CodexとClaude Codeから、
同じ判断を引く。

get_context

自分、仕事、人との関係、プロジェクトをまとめた、最初に知っておくことを読み出す

resolve_entity

文章に出てくる名前を、地図の上の決まった ID に結びつける。候補が複数あれば、勝手に一つに決めない

search

地図から候補を探してつながりをたどり、理由と足りない情報を返す

list_entities

人、組織、プロジェクト、判断などを種類ごとに並べる

search_personal_kg

価値観、判断の基準、経験などを探す

onboarding_status

はじめの設定がどこまで進んだかを確かめる

mcp__brainbase__get_context({
  project: "project-atlas",
  as_of: "2026-08-17T00:00:00.000Z"
})

例のプロジェクト名と日付は、公開マニュアルの記載例です。

はじめの設定のままでは、文章を検索用の数値に変える処理（埋め込み）のために外へ通信しません。使うのは、あなたが自分で設定したときだけです。手元で動かす OpenAI 互換の埋め込みサービスか、外部の HTTPS API を設定できます。埋め込みのモデルは入っていません。

Codex 向けの MCP 設定は、試し実行（dry-run）で確かめてから、あなたが認めたときにだけ反映します。

brainbase onboard:install --target codex --dry-run